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      車牌識別系統在停車場里會遇到哪些比較特別的使用場景

      日期:2018-05-02 / 人氣: / 來源:道爾智控

      現在的車牌識別系統主要通過車牌識別攝像機提取車輛信息,而攝像頭抓拍到的圖片因外在環境的干擾相對復雜一些,所以使得取出車牌號碼的速度、清晰度和準確率受其很大影響。為了解決分辨率的提高識別能力,要從算法層對不同場景做針對性的處理。那么車牌識別系統在停車場里會遇到哪些比較特別的使用場景?
       車牌識別系統在停車場里會遇到哪些比較特別的使用場景
      一、大角度識別
       
      大角度識別是停車場環境中車牌識別系統技術中較為困難的一點。由于車牌識別系統難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照,其所獲得的牌照圖像通常不是矩形圖像,這就需要對變形圖像進行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識別中公認的技術難題之一。
       
       
      二、識別速度會受到圖片像素的影響
       
      車牌識別相機距離車牌越遠,像素越小,越近,像素越大,停車場比其他場景的車道更短,并且當前車牌識別系統的識別是實時的,在確保快速識別的條件下支持識別大像素寬度的車牌是典型的矛盾。通常車牌像素太寬,識別速度必然很慢,并且想識別速度快,車牌像素寬度就要在一定范圍內。

      作者:道爾智控


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